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Nous recherchons des personnalités aux profils et origines variés

LA TEAM

Une équipe haute en diversités de toutes sortes pour une richesse culturelle sans pareil et un enrichissement mutuel.

Consultants

Ans d'âge moyen

Nationalités

Personnes par équipe en moyenne

Vous êtes passionné par le Big Data

Vous êtes force de proposition et toujours à l’écoute des dernières innovations

Vous êtes expert et vous aimez partager et progresser

Vous n’êtes pas expert mais avez une forte envie d’apprendre

Vous avez une appétence particulière, un profil qui sort des sentiers battus

Vous vous reconnaissez dans un des profils ci-dessous

NOS Jobs

Des opportunités variées pour des passionnés comme nous.

Data Consultant

Il aide les entreprises à définir et implémenter leur stratégie data en identifiant des cas d’usages innovants à fort ROI.
Il intervient en amont des projets, appuyé par le data architecte, pour définir l’architecture logicielle cible, les fonctionnalités et la roadmap.

Data Project Leader

Au service des équipes, il assure la bonne marche des projets. Il est capable de choisir le cadre pertinent : cascade, scrum, kanban…
Sa culture data et sa compréhension des choix technologiques lui permettent d’assurer la traduction entre métier et développement.
Curieux et force de proposition, il explore les rétrospectives Star Wars, les concepts de tribus et est Docteur es Post it.

Data Owner

Par son expertise métier, il assure la valorisation de la data par la définition de produits à haute valeur métier.
Il maitrise la chaine de la donnée, de son acquisition à son exploitation.
Il rédige les User Stories / exigences / spécifications et recette les différentes fonctionnalités.
Il s’intéresse à la gouvernance des données, à la modélisation no-sql, aux outils de dataviz et sait explorer les principales bases Big Data (CQL, HQL, elasticSearch…).

Data Scientist

Les moutons à 5 pattes de StarClay sont avant tout des experts statisticiens, mais également des artisans de la donnée et des expérimentateurs.
Le data scientist développe au sein de POC des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning / Natural Langage Processing et travaille en lien avec le data engineer.

Data Engineer

Il assure l’industrialisation de la chaine : acquisition, nettoyage, exploitation des données. Il s’inscrit dans une culture DevOps et sait mettre en place une usine d’intégration continue.
Il maitrise une ou plusieurs technologies Big Data (spark, kafka, elasticSearch …).
Il est passionné par les architectures réactives, le streaming de données massives, les bases no-sql, la programmation fonctionnelle…

Data Architect

Expert de haut niveau, il élabore les solutions en choisissant les composants.

Rencontrons-nous et parlons des opportunités qui vous intéressent.

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